Forschung trifft Praxis: Wenn KI in der Produktion mitarbeitet

Wie können Mitarbeitende in komplexen Produktionsumgebungen gezielt unterstützt werden? Im Forschungsprojekt DiProLeA zeigt SPIE AUTOMATION gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie, wie intelligente Assistenzsysteme die Montage sicherer, effizienter und lernfähiger machen – ein wichtiger Schritt in Richtung digital vernetzter Produktion.

Ausgangssituation

Produktionsprozesse werden immer komplexer: Produkte ändern sich ständig, Varianten nehmen zu und Fachkräfte müssen sich immer wieder auf neue Abläufe einstellen. Genau hier setzte das Forschungsprojekt DiProLeA (Digitaler Produktentstehungsprozess mit lernendem Assistenzsystem) an.

Das Ziel: Den gesamten Entwicklungs- und Fertigungsprozess digital miteinander zu verbinden und Mitarbeitende durch intelligente Assistenzsysteme gezielt zu unterstützen. SPIE AUTOMATION war Teil dieses bundesgeförderten Projekts, das von der Technischen Hochschule Aschaffenburg gemeinsam mit mehreren Industriepartnern durchgeführt wurde.

Umsetzung

Im Projekt wurde ein digitales Assistenzsystem entwickelt, das die Arbeit in der Montage intelligenter, sicherer und effizienter macht. Kameras und Sensoren erfassen dabei die Arbeitsschritte, während eine KI im Hintergrund erkennt, was gerade passiert – und bei Bedarf Hilfestellung gibt.

So unterstützt das System zum Beispiel Werkerinnen und Werker mit Echtzeit-Anweisungen oder erkennt automatisch, wenn sich ein Fehler einschleicht. Es lernt dabei ständig dazu, um die Abläufe immer weiter zu optimieren.

SPIE AUTOMATION brachte in dieser Entwicklungsphase nicht nur seine Forschungskompetenz, sondern auch seine langjährige Praxiserfahrung in Automatisierung, Digitalisierung und Softwareintegration ein. Unser Kollege Dr. Michael Kröhn, Leiter Forschung & Entwicklung, begleitete das Projekt mit umfassendem Know-how zu künstlicher Intelligenz, digitalen Prozessen und Systemarchitekturen. Durch diese Kombination aus innovativer Forschung und praxisorientierter Umsetzung konnten wir entscheidend dazu beitragen, dass die entwickelten Technologien nicht nur im Labor überzeugen, sondern auch in realen Produktionsumgebungen funktionieren und Mehrwert schaffen.

Nutzen

Der praktische Mehrwert ist klar:

Weniger Fehler, weil das System automatisch erkennt, wenn etwas nicht stimmt.
Schnellere Einarbeitung neuer Mitarbeiterinnen und Mitarbeitender durch verständliche, digitale Unterstützung.
Höhere Qualität und effizientere Abläufe, weil Wissen zentral gespeichert und jederzeit abrufbar ist.

Wie gut Theorie und Praxis im Projekt DiProLeA zusammenspielen, zeigte sich bei den Praxistests bei unseren Projektpartnern aus der Industrie: In der Montage von Laufringlagern lief das System bereits erfolgreich im realen Betrieb. Auch in der Fertigung von Rohrkomponenten in der Luftfahrtindustrie bewährte sich die XR-basierte Assistenz. Sie machte die Arbeitsschritte nicht nur verständlicher, sondern auch deutlich präziser und effizienter.

Unsere Stärken im Projekt

Mit unserer jahrzehntelangen Automatisierungserfahrung konnten wir nicht nur technologische Kompetenz in den Bereichen KI, Sprachmodelle und visuelle Erkennungssysteme, sondern auch unser tiefes Praxisverständnis in das Projekt einbringen. So wurde aus Theorie gelebte Praxis – ein wichtiger Schritt hin zur digital vernetzten Produktion.

Wer KI als Werkzeug versteht und nicht als Wundertüte, der ist auf dem besten Weg in die digitale Zukunft. Ein Weg, den wir mit DiProLea beschritten haben.

Dr. Michael Kröhn
Leiter Forschung & Entwicklung bei
SPIE AUTOMATION